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81.
以高精度再分析风场为驱动,利用SWAN模式模拟了台风“达维”Damrey(2005)经过北部湾海域时的波浪场。通过与实测的风和波浪实测对比发现,波浪后报结果与实测结果符合较好。文章给出了台风浪期间波高、周期、波长和波向等要素的分布特征,讨论了以台风眼为中心不同海域的波浪方向谱特征。本文最后分析了台风期间实测波浪能谱的变化特征。 相似文献
82.
宁镇地区是长江中下游地质灾害最严重的地区之一。镇江润州区虽然仅是宁镇地区的一个局部区域,但其气候和地质环境特征具有典型意义,所提出的地质灾害气象预警预报模型同样适用于整个宁镇地区,对长江中下游地区亦有借鉴作用。气候环境、降雨尤其是连续降雨或强降雨是诱发地质灾害的重要因素。润州区地质灾害主要与梅雨期总降雨量有关,其次与台汛期台风带来的降雨量有关,而与台汛期总降雨量无关。地质灾害预测预警方程应针对不同时期采用不同的预警模型:非梅雨期的预警方程采用预报日降雨量结合前5日降水之和的综合模型,梅雨期的预警方程采用梅雨期降雨总量模型。提出地质灾害气象预报预警等级应根据《国家突发公共事件总体应急预案》将等级统一划分为4级。该模型可作为完善我国现有地质灾害气象预警预报系统的参考。 相似文献
83.
Traditional variational data assimilation (VDA) with only one regularization parameter constraint cannot produce optimal error tuning for all observations. In this paper, a new data assimilation method of “four dimensional variational data assimilation (4D-Var) with multiple regularization parameters as a weak constraint (Tikh-4D-Var)” is proposed by imposing different regularization parameters for different observations. Meanwhile, a new multiple regularization parameters selection method, which is suitable for actual high-dimensional data assimilation system, is proposed based on the posterior information of 4D-Var system. Compared with the traditional single regularization parameter selection method, computation of the proposed multiple regularization parameters selection method is smaller. Based on WRF3.3.1 4D-Var data assimilation system, initialization and simulation of typhoon Chaba (2010) with the new Tikh-4D-Var method are compared with its counterpart 4D-Var to demonstrate the effectiveness of the new method. Results show that the new Tikh-4D-Var method can accelerate the convergence with less iterations. Moreover, compared with 4D-Var method, the typhoon track, intensity (including center surface pressure and maximum wind speed) and structure prediction are obviously improved with Tikh-4D-Var method for 72-h prediction. In addition, the accuracy of the observation error variances can be reflected by the multiple regularization parameters. 相似文献
84.
A maximum-entropy compound distribution model for extreme wave heights of typhoon-affected sea areas
A new compound distribution model for extreme wave heights of typhoon-affected sea areas is proposed on the basis of the maximum-entropy principle.The new model is formed by nesting a discrete distribution in a continuous one,having eight parameters which can be determined in terms of observed data of typhoon occurrence-frequency and extreme wave heights by numerically solving two sets of equations derived in this paper.The model is examined by using it to predict the N-year return-period wave height at two hydrology stations in the Yellow Sea,and the predicted results are compared with those predicted by use of some other compound distribution models.Examinations and comparisons show that the model has some advantages for predicting the N-year return-period wave height in typhoon-affected sea areas. 相似文献
85.
基于历史数据的分析,选择历史上强度最强的台风"荷贝"作为设计超强台风的强度,最不利路径的台风"雪莉"作为设计路径,作为深圳香港海域设计超强台风。采用海洋-陆架区-海岸三重嵌套网格建立的天文潮-风暴潮-台风浪耦合模型计算设计超强台风遭遇天文大潮的高潮位登陆时深圳香港海域的可能最高潮位和浪高。计算结果表明,大鹏湾北部和香港吐露港内,可能最高风暴潮位在3.00 m以上,浪高达到4.0~5.0 m;香港维多利亚港风暴潮位2.92 m,深圳香港水域东部南部在2.50 m以上,浪高3.0~5.0 m。可能最高风暴潮位比大鹏湾防潮警戒水位高1.62 m左右,比香港维多利亚港200年一遇的潮位高0.50 m。 相似文献
86.
近60年西北太平洋台风年代际变化特征及成因的初步分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用60年台风资料,对西北太平洋台风的频数、路径和强度变化做统计分析。结果表明:西北太平洋的台风活动在20世纪60年代是高峰期,70年代则是低谷期,从20世纪90年代后期开始,台风活动总体处于低谷期;台风路径主要以转向为主,在20世纪60、70年代平均路径比较偏南,而进入21世纪后平均路径比较偏北;强度在20世纪50、60年代总体较强,后25年总体较弱;西北太平洋台风异常偏多时,西北太平洋副高弱且位置偏东,太平洋海温分布呈"拉尼娜"特征;台风异常偏少时,副高强且位置偏西,太平洋海温分布呈"厄尔尼诺"特征。 相似文献
87.
利用NCEP全球数据同化系统(GDAS)1°×1°分析资料,对0917号台风"芭玛"折向东南向移动原因进行了分析。结果表明,中高纬度环流调整是"芭玛"折向东南向移动的根本原因;0918号台风"茉莉"通过改变外围环境场的强度、形状对"芭玛"台风产生间接影响,而两台风之间逆时针互旋以及台风"茉莉"外围强大的环流对台风"芭玛"的直接作用是台风"芭玛"折向东南向移动的关键。对台风"芭玛"经纬向UV最大风速变化诊断分析表明,"芭玛"经纬向UV最大风速中心的转移对"芭玛"折向东南向移动有重要影响,经纬向UV最大风速差的变化对"芭玛"转向具有预示作用,经纬向最大风速差的合成风方向与台风中心未来移动方向有一定的关系。 相似文献
88.
89.
选取登路北上,在大连地区造成强降水的热带气旋0509"麦莎",对其影响大连地区期间的环境流场、路径特征及物理量场进行诊断分析。结果表明,稳定的副热带高压及非纬向高空急流与低空急流的耦合,使来自东南洋面的丰沛水汽不断输送到大连地区,且有利于"麦莎"的北上。"麦莎"在北上过程中,没有从中纬度西风槽获得斜压能量,并没有变性加强。同时,借助于卫星云图、多普勒雷达资料,分析"麦莎"暴雨的中小尺度系统,结果表明导致大连地区强降水的主要系统是两个中-β尺度系统,暴雨落区在"麦莎"的东北侧。 相似文献
90.
基于QuikSCAT卫星遥感风场的台风最大风速半径反演及个例分析 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一种卫星遥感风场的最大风速半径(Rmax )反演方法.该方法基于 QuikSCAT 风场,结合 JTWC 台风参数资料,将遥感平均风剖面与 Holland 台风模型进行最小二乘法拟合来反演 Rmax.2001-2009年13个台风69幅数据反演结果统计分析表明:用气压表征台风强度的 P 算法遥感反演结果与 JTWC 分析结果的标准差为10.7 km,效果较好.此外,通过0513、0519和0221 3个典型台风过程的 Rmax 演变情况分析表明:对于对称性结构较好的成熟台风,反演结果能较好地反映出不同台风的 Rmax 尺寸差别,台风过程中 Rmax 的演变情况符合台风发展情况;台风风场对称性差、地形以及背景流场的影响,是导致 Rmax 反演出现较大偏差主要因素. 相似文献